为进一步活跃学院学术氛围，引导广大学生的专业兴趣，10月5日下午16：00，人工智能学院通过线上方式举办人工智能论坛第17期“基于神经影像的个体化预测”，主讲人为北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员张晗，报告由人工智能学院党委书记杨洁教授主持。

报告伊始，杨洁教授介绍了本次报告的主题、特聘副研究员张晗的个人简介、学术成就和研究领域等。随后，张老师围绕AI技术的兴起与发展以及相应的三次人工智能的热潮展开论述，阐述了人工智能引入到神经影像中的意义与价值。结合人工智能逐步深入应用到各个领域中的现状，张老师分析和探讨了人工智能将如何引入到神经影像中，并介绍了脑影像特征提取的方法以及建立预测模型需要注意的问题。然后，张老师讲解了目前通过脑影像进行预测的相关研究的进展。在此基础上，探讨了脑影像数据与个体功能之间的关系。在探究了智商、注意力、工作记忆与脑影像数据之间的关系后，展开介绍了Connectome-based Predictive Modeling ( CPM ) 模型及算法，以及随着样本量的增加模型的有效程度。张老师在讲解工作记忆与脑影像数据关系的过程中，揭示了现有模型预测儿童发育的研究中存在的不足，并提出相应的改进方法。最后，张老师对此次报告做了简单总结，对未来脑影像的发展方向以及后续研究所需要注意的问题做出了展望，并热心回答了同学们的疑问。

本次报告内容丰富，通过张晗老师的讲解，与会师生对基于神经影像的个体化预测有了深入了解。后续，人工智能学院将持续开展人工智能论坛活动，为丰富学院学术氛围，促进学术交流提供平台。

人工智能学院

2022年10月6日