11月28日上午，应人工智能学院邀请， 英国皇家工程院院士、萨里大学Josef Kittler教授为我校师生做了题为“The benefits and challenges of self-supervised learning”的学术报告。报告由人工智能学院马占宇教授主持。

Josef Kittler院士在机器智能和模式识别领域享有盛誉，曾担任国际模式识别协会主席，是英国萨里大学杰出教授。本次报告以自监督学习中的挑战和优势为主题。Josef教授认为自监督学习因其在建立人工智能基础模型方面优于监督学习而备受研究界关注。这些优势包括无需数据标注成本、避免粗标签提供的误导信息带来的负面影响、需要较小的训练集来促进学习，以及能够更直接地模拟数据属性。自监督学习是通过不同的前置任务来完成的，这些前置任务是用适当的目标函数来制定的。学习方法本身基于一系列启发式方法，如蒸馏、温度、不对称、批量归一化等。

报告结束后，Josef教授与现场师生就人工智能领域热点问题展开讨论，并耐心解答了师生们的问题。

此次学术报告会受到参会师生的热烈欢迎，取得了圆满成功。