为进一步活跃学术氛围，促进教师间的学术交流，引导广大学生的专业兴趣，10月9日下午16:00，人工智能学院通过线上方式举办人工智能论坛第69期“人工智能赋能医学影像”，主讲人为北京邮电大学人工智能学院讲师周芮西，报告由人工智能学院祝闯副教授主持。

报告伊始，祝闯老师介绍了本次报告的主题、人工智能学院讲师周芮西的个人简介、学术成就和研究领域等。接着，周芮西老师概述了医学影像的历史演变，包括X光成像、CT扫描和超声成像，以及核磁共振成像（MRI）的历史和临床应用。之后，周老师为大家介绍了AI在解决核磁运动伪影等方面的表现，探讨了高磁场和低场磁共振技术的优缺点，以及利用AI解决高场磁共振图像的伪影问题和利用AI提升低场磁共振的低信噪比问题的方法。最后，周老师展望了AI在提升诊断效率、推动影像技术革新中的潜力与挑战，并热心回答了同学们的提问。

本次报告内容丰富，通过周芮西老师的讲解，与会师生对人工智能赋能医学影像有了全面深入的了解。后续，人工智能学院将持续开展人工智能论坛活动，为丰富学院学术氛围，促进学术交流提供平台。

人工智能学院

2024年10月9日