当前位置: 网站首页 >> 学院动态 >> 正文

人工智能学院李睿凡副教授研究成果入选Paper Digest计算语言学协会年会ACL最具影响力论文榜单

发布者: [发表时间]:2024-11-02 [来源]: [浏览次数]:

近期,论文摘要网站Paper Digest发布了多个领域人工智能顶会的最具影响力论文列表(2024年9月版本)。人工智能学院发表在计算语言学协会年会ACL-2021的论文“Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis”入选ACL最具影响力论文(Most Influential ACL Papers)。本文的第一作者是北京邮电大学人工智能学院副教授、博士生导师李睿凡,第二作者是2022届硕士研究生陈昊,作者包括冯方向助理教授、马占宇教授、王小捷教授和卡内基梅隆大学(CMU)Eduard Hovy教授。

图1 DualGCN论文入选Paper Digest发布的ACL最具影响力论文


本文提出了一种双图卷积神经网络(DualGCN)应对自然语言处理研究中的细粒度情感任务的挑战。论文主要贡献点包括:第一、提出了句法图卷积网络(SynGCN)和语义图卷积网络(SemGCN)结合的DualGCN架构;第二、提出了正交正则和差异正则。正交正则鼓励SemGCN网络学习正交的语义注意力矩阵;差异正则促使SemGCN网络学习与SynGCN网络句法特征不同的语义特征。DualGCN已成为文本情感分析领域的重要基线方法之一(谷歌学术引用360+次;Github网站130+ Stars)。

图2 DualGCN论文概述


背景介绍:

Paper Digest网站以“论文的一句话摘要”为特色,按照不同研究方向对计算机领域的一些顶会进行分类,并根据论文引用次数等因素,在每个顶会的“最具影响力论文”板块中对所有收录论文进行影响力排名。该排名定期更新,且每一届顶会仅评选出最具影响力的10~15篇论文。

Paper Digest网站:

https://www.paperdigest.org/2024/09/most-influential-acl-papers-2024-09/

论文下载:

https://aclanthology.org/2021.acl-long.494.pdf

论文代码:

https://github.com/CCChenhao997/DualGCN-ABSA