为进一步活跃学术氛围，促进教师间的学术交流，引导广大学生的专业兴趣，12月4日下午16:00，人工智能学院通过线上方式举办人工智能论坛第75期“深度学习在神经发育障碍脑影像研究中的应用”，主讲人为北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员何叶，报告由人工智能学院梁孔明副教授主持。

报告伊始，梁孔明老师介绍了本次报告的主题、人工智能学院特聘副研究员何叶的个人简介、学术成就和研究领域等。接着，何老师阐述了深度学习技术的快速发展如何以其卓越的数据挖掘与表征学习能力，为脑科学研究带来了全新的分析工具与研究范式。她提到了深度学习在复杂数据模式识别上的显著优势，以及这一技术在基于磁共振成像（MRI）的脑疾病分析中所展现出的应用潜力，旨在揭示潜在的神经影像生物标志物，从而深化对脑疾病病理机制的认识。何老师着重介绍了本报告的核心——孤独症谱系障碍的分类研究，详细讲解了如何利用针对脑成像数据改进的图神经网络、对比学习等方法，深入探索脑功能连接组数据中的复杂交互模式。她进一步探讨了深度学习技术在脑影像研究中面临的多重机遇与挑战。最后，何老师就深度学习技术在脑科学研究中的应用前景进行了展望，并耐心解答了同学们提出的各种问题。

本次报告内容丰富，通过何叶老师的讲解，与会师生对深度学习在神经发育障碍脑影像研究中的应用有了深刻全面的认识。后续，人工智能学院将持续开展人工智能论坛活动，为丰富学院学术氛围，促进学术交流提供平台。

人工智能学院

2024年12月4日