为进一步活跃学术氛围，促进教师间的学术交流，引导广大学生的专业兴趣，12月11日下午16:00，人工智能学院通过线上方式举办人工智能论坛第76期“大模型时代下的开放场景视觉感知与理解”，主讲人为北京邮电大学人工智能学院博士后尹军辉，报告由人工智能学院李蕾教授主持。

报告伊始，李蕾老师介绍了本次报告的主题、人工智能学院博士后尹军辉的个人简介、学术成就和研究领域等。接着，尹老师深入探讨了当前人工智能领域的热门话题大语言模型的崛起。他阐述了这些模型因高度通用化和智能化的特性而广受社会瞩目，并迅速成长为机器学习研究的关键分支。相较于语言模型的迅猛进展，尹老师指出，视觉大模型的研究步伐略显迟缓。尽管通过借鉴语言模型的知识表征能力，预训练的视觉大模型已展现出不错的零样本泛化性能，但在实际的推理环节中，它们尚不能精确提供对象的类别标签。因此，尹老师强调，如何高效、迅速地将预训练知识迁移至下游多样化的开放式场景中，成为了当前亟待解决的问题。本报告的核心聚焦于开放场景下视觉大模型提示生成技术的最新进展与未来趋势，尹老师详细探讨了如何构建出既高效、又可解释，且具备强大泛化能力的视觉大模型实际应用技术，以期推动该领域的进一步发展。最后，尹老师还就视觉大模型技术的未来应用前景进行了展望，并耐心回答了同学们提出的各类疑问。

本次报告内容丰富，通过尹军辉老师的讲解，与会师生对大模型时代下的开放场景视觉感知与理解有了深刻全面的认识。后续，人工智能学院将持续开展人工智能论坛活动，为丰富学院学术氛围，促进学术交流提供平台。

人工智能学院

2024年12月11日