报告题目：开源、鲁棒、可信的说话人识别
报告人：李蓝天 北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员
主持人：郭莉 教授
报告时间：2023年9月20号（周三）16：00-17：00
腾讯会议：853-741-396
报告摘要:
说话人识别是根据语音信号中的说话人个性信息来识别话者身份的一项生物特征识别技术。随着技术的发展与更迭，说话人识别技术取得了一系列成果与突破。尽管如此，仍有诸多科学问题和技术难题亟待进一步探索。本报告将从数据、模型、应用三个视角出发，分享关于开源、鲁棒、可信说话人识别的研究进展。
专家简介：
李蓝天，清华大学博士、博士后，北京邮电大学特聘副研究员、博士生导师，APSIPA SLA委员，在智能语音信息处理领域发表学术论文70余篇，获最佳论文奖3次，出版《Robust Speaker Recognition》、《语音识别基本法》等著作，是国际首个多场景声纹识别数据库CN-Celeb的发起人、多场景声纹识别竞赛CNSRC的创始者和组织者，主持、参与多项国家自然科学基金项目，研究成果获2021年中国电子学会科学技术奖一等奖、2023年第二十四届中国专利优秀奖。目前主要研究方向为智能语音信息处理。
