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人工智能论坛第47期——面向开放场景的目标检测技术

发布者: [发表时间]:2023-11-09 [来源]: [浏览次数]:

报告题目:面向开放场景的目标检测技术

报告人:项刘宇 北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员

主持人:李佩佩 北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员
报告时间:
2023年11月15号(周三)16:00-17:00

腾讯会议:321-4960-2751



报告摘要:

       目标检测是计算机视觉中的基础任务,广泛应用于自动驾驶、军事、移动端智慧识物等场景。然而,传统目标检测算法往往只能处理固定、数量有限的类别,而实际应用中往往存在着成千上万的待检测目标,这也给目标检测带来了许多挑战。本报告围绕开放场景下的目标检测技术,重点介绍目标检测中的长尾分布问题和开放语义问题,并展望目标检测技术的发展趋势



专家简介:

       项刘宇,北邮人工智能学院特聘副研究员,博士生/硕士生导师。分别于中国科学技术大学、清华大学获工学学士学位、工学博士学位。主要研究领域为计算机视觉、弱监督学习、强化学习。发表CVPRECCVAAAIIJCAIPattern Recognition等顶级会议及期刊多篇。主持国家自然科学基金青年基金、CCF-滴滴盖亚青年学者基金,参与科技部重点研发计划等多项课题。担任TPAMI, TMM, TNNLS, NeurIPS, CVPR, ICCV, AAAI等顶级期刊会议审稿人,任CSIG视觉大数据专委会委员