报告题目：多模态人体运动生成

报 告 人：孙沐毅 北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员

主 持 人：周慧玲 教授

报告时间：2024年4月24号（周三）16：00-17：00

腾讯会议：902-7356-7420

报告摘要:

         近几年，随着回归式模型和生成式模型的快速发展，多模态大模型LMMs与人工智能内容生成技术AIGC实现突破，多模态学习逐渐成为人工智能的主流方向之一，而这也为基于人体的运动建模提供了新颖而便捷的研究思路。人体运动生成任务旨在基于不同模态的条件信号引导（如文本、音频和场景上下文），生成自然、真实、多样的人体姿态序列。本次讲座主要围绕多模态人体运动生成任务，从静态人体图像生成引入，从静到动，基础性介绍人体运动生成的原理、挑战、和技术发展趋势。

专家简介:

        孙沐毅，男，北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员，硕士生导师。主要研究方向为多模态人工智能、计算机视觉和医学影像分析。所主导的工作发表于IEEE/ACM T-MI、T-IFS、T-CBB、J-BHI、CVPR等领域知名期刊或会议，并担任多个顶级期刊和会议审稿人；现已主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子任务、博士后科学基金特别资助、面上资助等纵向科研项目；并参与国家重点研发计划、国自然联合基金等重点项目课题。其作为参与人的工作曾获IEEE/CVF CVPR最佳论文候选奖，IEEE ICAMechS最佳论文奖。