报告题目：人工智能赋能医学影像

报 告 人：周芮西 北京邮电大学人工智能学院讲师

主 持 人：祝闯 副教授

报告时间：2024年10月9日16:00-17:00

腾讯会议：637-6868-7744

报告摘要:

       医学影像技术的持续发展，已成为现代医学诊断的核心支柱。伴随人工智能的迅速崛起，AI在医学影像中的应用愈加广泛，为影像处理和疾病诊断带来了革命性变革。核磁共振成像（MRI）作为一种无辐射、高分辨率的关键技术，凭借其卓越的软组织成像和功能评估能力，正与AI技术深度融合，加速精准医疗的落地。本报告将回顾医学影像的历史演变，重点探讨AI在医学影像尤其是MRI领域的创新应用，并展望AI在提升诊断效率、推动影像技术革新中的潜力与挑战。

专家简介:

     周芮西，北京邮电大学人工智能学院讲师，硕士生导师。美国弗吉尼亚大学博士学位，美国华盛顿大学圣路易斯分校硕士学位。主要从事智能医学、核磁共振成像的等方面的研究工作，曾获得国际华人医学磁共振学会青年科学家奖，美国心脏协会（AHA）颁发的博士奖学金，成为2022年国际心血管核磁成像青年学者奖决赛三位入围者之一。作为课题负责人主持国家自然科学基金、美国心脏协会基金，发表领域内国际顶级期刊会议论文30余篇，7次荣获优秀论文等行业会议奖项。担任ISMRM2024、SCMR2022分会场主席，担任领域顶级国际期刊和会议IEEE TMI，MRM，ISMRM等审稿人。