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人工智能论坛第73期—— 扩散模型:数学原理及前沿应用

发布者: [发表时间]:2024-10-31 [来源]: [浏览次数]:

报告题目:AI for Networking:通信网络智能浅析

报 告 人:齐勇刚 北京邮电大学人工智能学院副教授

主 持 人:袁彩霞 副教授

报告时间:2024年11月6日16:00-17:00

腾讯会议:744-3448-1313




报告摘要:

扩散模型是生成式AI研究的热门方向之一,其本质是一类基于概率论的生成模型,通过模拟数据从噪声到结构化信息的逐步演化过程,实现高质量数据生成。由于其在训练稳定性、数据生成质量和细节保真度上的突出表现,扩散模型已被广泛应用于图像/视频生成、3D建模、语音合成、自然语言处理、生物信息学等领域,推动了相关应用的迅猛发展。本次讲座主要介绍扩散模型的核心数学原理及其最新前沿应用。








专家简介:

齐勇刚,北京邮电大学人工智能学院副教授,博士生导师,中国计算机学会高级会员,英国萨里大学视觉语音与信号处理研究中心(CVSSP)国家公派访问学者。研究方向为跨模态视觉感知与理解,在IJCV、TIP、CVPR、ICCV、ICLR等期刊和会议上发表论文多篇。主持和参与了包括国家自然科学基金、北京市自然科学基金、海南省自然科学基金等在内的多个课题。获评省部级优秀创新创业导师,指导学生获得了多个国家/省部级双创竞赛奖项。