报告题目：面向拥塞控制的智能网络技术
报 告 人：谢鹏瑾 北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员
主 持 人：王小捷 教授
报告时间：2024年11月20日16:00-17:00
腾讯会议：744-3448-1313
报告摘要:
拥塞控制是网络社区中具有挑战性和活跃的研究课题之一，尤其在复杂网络环境下，如何有效利用网络资源并提供良好的用户体验一直是研究的重点。随着网络规模的扩大和应用实时性要求不断提高，传统的网络拥塞控制算法面临着巨大的挑战。本报告围绕面向拥塞控制的智能网络技术展开，重点探讨如何通过在线学习和深度强化学习算法优化网络拥塞控制策略，并展望使用大预言模型赋能智能网络的发展前景。
专家简介：
谢鹏瑾，北邮人工智能学院特聘副研究员，博士生/硕士生导师。分别于重庆大学、清华大学获工学学士学位、工学博士学位。主要研究领域为智能网络技术、智能物联网感知与传输。发表ACM MobiCom、ACM MobiSys、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM ToN、IEEE TMC等顶级会议及期刊多篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，参与国家自然科学基金重点项目。担任IEEE TMC、IEEE IoTJ、IEEE IWQoS等期刊与会议的审稿人，任CCF 物联网专委会执行委员。
