报告题目：人工智能与癌症的早期识别与诊断

报 告 人：侯瑞 北京邮电大学人工智能学院博士后

主 持 人：祝闯 副教授

报告时间：2025年3月12日16:00-17:00

腾讯会议：334-2165-5508

报告摘要:

       在当前医学影像技术与人工智能深度融合的背景下，癌症的影像学风险性预测已成为一个重要的研究方向。医学影像技术的不断进步，为现代医学诊断提供了强有力的支持，而人工智能的快速发展则为影像分析和疾病诊断带来了前所未有的机遇与变革。尽管深度学习在医疗图像识别中取得了显著进展，但在面对乳腺癌这样的复杂疾病时，仍然存在数据异质性高以及病灶检测困难等挑战。本报告将详细介绍我们在这一领域的最新研究成果，深入探讨这些技术的实现细节及其在临床实践中的应用前景，为未来乳腺癌等癌症疾病的早期诊断和个性化治疗提供新的思路和方法。

      专家简介：

       侯瑞，北京邮电大学人工智能学院博士后，美国杜克大学电子与计算机学院博士。主要从事深度学习、医学影像分析与处理、多模态癌症识别与诊断等方面的研究。研究成果在Radiology、IEEE TBME等国际期刊和会议上发表。作为课题负责人主持国家自然科学基金青年项目、教育部博士后海外引才专项、博士后国（境）外交流引进项目各1项，参与国家重点研发计划两项。