11月30日，首届世界科学智能大赛决赛以及颁奖典礼在上海成功举办。共有来自全球11653名选手报名参加5个赛道比赛，其中每个赛道的复赛成绩前六名队伍进入决赛。北京邮电大学人工智能学院模式识别与智能系统实验室徐梦秋、陈恺鑫、粟孙鼎凯同学组成的“Pris727团队”晋级决赛，并取得大气科学赛道复赛排名第一（First Place）和决赛一等奖的优异成绩。此外，同实验室的朱洵、熊宇同、莫繁滨（本科生）同学组成的“无言以队团队”，取得大气科学赛道的第八名的好成绩,获优胜奖。
本次大赛是在上海市发改委、上海市经信委、上海市教委、上海市科委的指导下，复旦大学、上海科学智能研究院基于CFFF平台开放能力，邀请阿里云、中国电信、中国信通院云大所等单位举办。大赛涵盖生命科学、大气科学、材料科学、流体力学、量子化学五大赛道，以人工智能赋能科学发现，借原始创新推进科学发展。
本次大赛的大气科学赛道是基于AI的区域天气预测比赛，基于提供的10年的再分析数据，通过输入历史70个大气变量数据，预测华东区域未来1-5天的5个地面变量值。北邮Pris727团队在人工智能学院郭军、吴铭和张闯老师的指导下，发现目前的中期气象预报方法大多数依赖于单一的时间预测策略，因此，基于对数据进行轻量化的处理，创新性的提出一种多时间序列预测策略的集成气象预报方法，通过知识融合来让预报大模型掌握更丰富的时序知识和气象变化规律，最终在赛道任务复赛上取得了第一名的成绩，该方法实现了领域知识与AI大模型的有效融合，验证了AI for Science的科学新范式。
图2：Pris727团队和吴铭指导老师在决赛现场的合影
参赛队伍成员均来自于人工智能学院模式识别与智能系统实验室，为加快人工智能方法在气象事业的应用并且发挥气象防灾减灾的防线作用，在郭军、张闯和吴铭老师的指导下，团队一直致力于“AI+气象”的人工智能和大气科学的交叉研究。团队所在实验室依托我国风云系列气象遥感卫星和观测预报等耦合同化气象数据，探索多尺度的灾害性气象机理研究，实现人工智能算法在海雾、大雾、多云类等天气现象的监测反演，以及在温湿风压、能见度等多种地面气象要素的监测和预报，参与相关“海雾反演和能见度预报”系统的开发并在国家气象中心和天津、浙江、福建等省市台实现应用部署，值得一提的是，今年该实验室团队支撑了杭州第19届亚运会海上项目的天气保障。
当谈到参赛心得时，Pris727团队成员徐梦秋说到：“参加比赛的团队都是来自全球气象领域的顶尖院校，包括南信、武大、港科大等传统院校，随着比赛的深入，我们面临着气象知识和人工智能算法的双重考验，但是我们团队成员在相同的目标下高效实现优势互补，不断提升自我技能，丰富知识储备，并且非常感谢在比赛过程中老师们的悉心指导和同学们的帮助。我们更好地理解了人工智能和气象交叉领域的挑战和机遇，为我们未来在人工智能和大气科学交叉研究铺垫了基础，也更加坚定了我们为AI for Science贡献自己的青春力量。”
图3：首届世界科学智能决赛答辩现场图
人工智能学院
2023年12月5日
